Спросить
Войти

ПРОГНОЗ НА БУДУЩЕЕ: СПОСОБЕН ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАМЕНИТЬ HR-МЕНЕДЖЕРА

Автор: Мохов Михаил Юрьевич

ПРОГНОЗ НА БУДУЩЕЕ: СПОСОБЕН ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАМЕНИТЬ HR-МЕНЕДЖЕРА

FORECAST FOR THE FUTURE: IS AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE ABLE TO REPLACE HR-MANAGER

Мохов Михаил Юрьевич, студент, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», Москва, Россия, mikhail.mohov2015@yandex.ru

Фомин Александр Анатольевич, научный руководитель, кандидат экономических наук, профессор кафедры ЭТиМ ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», Москва, Россия, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-3881-8348, agrodar@mail.ru

Mokhov Mikhail Yurievich, student, State university of land use planning, Moscow, Russia, mikhail.mohov2015@yandex.ru

Alexander A. Fomin, research supervisor, candidate of economic sciences, professor of the department of economic theory and management, State university of land use planning, Moscow, Russia, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-3881-8348, agrodar@mail.ru

Аннотация: В статье изложены основные принципы функционирования искусственного интеллекта (ИИ), на основе которых делается вывод о возможности замены им HR-менеджеров. Также в работе представлено несколько вариантов применения ИИ в HR-менеджменте.

Summary: The article sets out the basic principles of the functioning of artificial intelligence (AI), on the basis of which it is concluded that HR managers can be replaced by it. Also, the paper presents several options for the use of AI in HR management.

Искусственный интеллект находится во многих окружающих нас устройствах. Голосовые помощники Алиса и Siri, распознавание изображений при входе в ВКонтакте («Я не робот»), бот в компьютерных играх - всё это малая часть того, где применяется искусственный интеллект.

Данная технология сформировалась в середине XX века, но только в XXI веке её развитию стало уделяться должное внимание. Сейчас темпы роста рынка искусственного интеллекта в десятки раз превышают темпы роста рынка мобильных устройств, а их дальнейшему увеличению способствует повышенное внимание со стороны учёных и программистов. Искусственный интеллект (ИИ) на данный момент способен распознавать человеческую речь, изображения, управлять беспилотными автомобилями и роботами в тяжёлой промышленности. Некоторые учёные выдвигают гипотезу о том, что в скором будущем «машины» смогут стать разумными, начнут рассуждать и станут подобными человеку.

Их опасения небезосновательны, поэтому решили выяснить: является искусственный интеллект настолько совершенным на данный момент, что сможет заменить, например, И^менеджера.

Для начала разберёмся со следующим вопросом: «Что необходимо уметь машине, чтобы стать подобной человеку?». По-моему, ответ лежит на поверхности - интеллект.

Интеллект - способность обучаться, осознавать информацию и применять её для решения практических задач. Человек получает информацию на протяжении всей жизни, формирует определённый опыт и использует его для принятия решений. То же самое происходит и с СТОЛЫПИНСКИЙ ВЕСТНИК 1.2020 Страница 220

искусственным интеллектом. Инженеры определяют алгоритмы, по которым система будет обрабатывать информацию, и в прямом смысле слова «обучают» её, показывают какие действия на основе представленной информации неверные, а какие правильные.

Например, перед искусственным интеллектом стоит задача найти 100 фотографий кактуса в Интернете. Для этого инженеры по машинному обучению вручную вводят в базу данных ИИ различные фотографии, в том числе с изображениями кактусов с различного ракурса, и «помечают» изображениями с кактусами, как правильные, а все остальные как неправильные. Машина, разбивая изображения на пиксели, распознаёт его, выделяет характерные черты и сравнивает с «неправильными» изображениями. Так система способна самостоятельно обучаться и увеличивать скорость распознавания изображений относительно первоначальной. Может ли это свидетельствовать о том, что теперь ИИ заменит человека?

Не может дать точного ответа тест, разработанный Аланом Тьюрингом: человек ведёт разговор с другим человеком и искусственным интеллектом, не видя при этом своих собеседников. Задача машины -обмануть человека и не дать понять, что он общается с искусственным интеллектом. Если машина будет способна проявлять поведение, не отличающееся от человеческого в нормальных ситуациях, тогда её можно назвать искусственным интеллектом.

Даже, если машина сможет «перехитрить» человека, то нельзя с уверенностью утверждать, что она сможет его заменить. Ведь все люди разные, имеют разный уровень креативности и спонтанности, которыми машина не может «похвастаться».

Люди способны не только самообучаться, но и генерировать новые идеи. Хотя искусственный интеллект и может создавать картины, но сюжет для них подсказывает ему человек. То же самое и с музыкой. Машина не может мыслить творчески, она лишь обрабатывает имеющуюся у неё СТОЛЫПИНСКИЙ ВЕСТНИК 1.2020 Страница 221

информацию и с помощью неё генерирует что-то новое. Поэтому на данный момент искусственный интеллект способен облегчить нашу жизнь, заменив человека при выполнении рутинных обязанностей и упростив процесс самой работы.

Как же внедрение искусственного интеллекта скажется на сфере НК-менеджмента?

Сначала мы определим круг задач НК-менеджера и выясним, чем ИИ способен помочь в данной области.

НК-менеджер выполняет следующие обязанности:

• поиск персонала;

• ведение соответствующей документации: оформление контрактов, договоров;

• оценка труда работников и их аттестация;

• разработка системы оплаты;

• расчёт потребности в персонале;

• изучение рынка труда;

• организация рабочих мест;

• проведение мероприятий, призванных определить квалификацию сотрудника, профессионализм и психологические качества;

• организация мероприятий, связанных с введением новых сотрудников в должность.

НК-менеджеры тратят много времени на просмотр резюме и первоначальный отбор кандидатов. ИИ сможет полностью заменить человека при выполнении данных задач, выполнив поиск и анализ информации в базах данных резюме. Например, компания Роша1:о разработала алгоритм машинного обучения для автоматизации процессов проверки резюме. ИИ Pomato выполняет более 200 000 вычислений на каждое резюме за считанные секунды, а затем разрабатывает собственное

техническое интервью на основе полезных навыков. Таким образом, выделяются наиболее перспективные кандидаты, с которыми HR-менеджер может провести достаточно встреч и бесед, не тратя время на многочисленные бесполезные отклики.

Оценка труда уже нанятых работников и их карьерные перспективы также поддаётся для выполнения искусственным интеллектом. С 2016 по 2017 год компания потребительских товаров Unilever использовала искусственный интеллект, чтобы отобразить всех сотрудников начального уровня. ИИ Unilever использовал игры, основанные на нейробиологии, записанные интервью и анализ лицевых и речевых сигналов, чтобы предсказать успех кандидата в компании. Это способствовало более точному стимулированию «отстающих» работников и грамотному поощрению «преуспевающих». Также Unilever сотрудничала с Pymetrics и HireVue, чтобы создать новую систему анализа на основе ИИ и увеличить число рассматриваемых кандидатов с 15 000 до 30 000 в течение одного года. Unilever также сократил время на обработку заявлений от 4 месяцев до 4 недель и сэкономил более 50 000 часов времени рекрутеров.

ИИ способен автоматизировать процесс ведения человека со статусом соискателя до статуса работника компании. Этому способствовала разработка чатов для рекрутинга. TextRecruit выпустил Ari (автоматизированный интерфейс рекрутинга). Ari — это набор чатов для рекрутинга, который предназначен для проведения двухсторонних текстовых бесед с кандидатами. Ari автоматизирует публикацию вакансий, рекламных объявлений, скриннинг кандидатов, планирование собеседований и развитие отношений кандидатов с компанией по мере продвижения по рекрутинговому процессу.

Искусственный интеллект имеет возможность заменить HR-менеджера во всех областях его ведения, кроме личного взаимодействия с кандидатами и коллективом. Вряд ли вам понравится, если приём на работу превратят в тест Тьюринга. Ведь ИИ не может учесть всех факторов СТОЛЫПИНСКИЙ ВЕСТНИК 1.2020 Страница 223

при общении с человеком, включая влияние погодных условий на настроение или голубя, который ни в коем случае не хотел вам навредить. Или как сможет ИИ понять атмосферу в коллективе, чтобы сделать его работу продуктивнее? Именно поэтому сейчас люди управляют машинами, а не наоборот.

Итак, теперь мы с уверенностью можем сказать, что искусственный интеллект, насколько бы он ни был совершенным, не сможет заменить HR-менеджера. Он способен облегчить выполнение различных процессов, заменить человека на рутинной или опасной работе. Но отсутствие способности создавать что-то новое, как это делают люди с помощью нейронных связей, не позволяет ему сравняться с человеческим интеллектом и спровоцировать технологическую революцию.

Литература

1. Цыпкин Ю.А., Иванов Н.И., Кокорев А.С., Фомин А.А. Прикладной менеджмент: учебное пособие — М.: Научный консультант. — 2018. — 440 с.
2. Домингос Педро. Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир. - 2016 г. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 336 с.
3. Фомин А. А. Уроки реформ Петра Аркадьевича Столыпина // Международный сельскохозяйственный журнал. — 2017. — No 2. — С. 67.
4. Фомин А.А., Мамонтова И.Ю. Современный HR-менеджмент: навыки, востребованные в 21 веке // Московский экономический журнал. 2020. №1
5. Фомин А.А. Проект "цифровое сельское хозяйство" - драйвер инновационного развития АПК // АПК: экономика и управление, 2019. № 11. С. 72-76

References

1. Tsypkin Yu.A., Ivanov N.I., Kokorev A.S., Fomin A.A. (2018). Prikladnoi menedzhment: uchebnoe posobie [Applied management: textbook]. Moscow: Nauchnyi konsul&tant, 440 p.
2. Domingos Pedro (2016). «Verkhovnyi algoritm. Kak mashinnoe obuchenie izmenit nash mir», Mpscow: Mann, Ivanov i Ferber, 336 p.
3. Fomin A. A.(2017). Uroki reform Petra Arkad&evicha Stolypina [Lessons of reforms of Pyotr Arkadyevich Stolypin]. Mezhdunarodnyi sel&skokhozyalstvennyi zhurnal, No. 2, p. 6-7.
4. Fomin A.A., Mamontova I.Yu. (2020). Sovremennyi HR-menedzhment: navyki, vostrebovannye v 21 veke [Modern HR-management: skills in demand in the 21 century]. Moskovskii ehkonomicheskii zhurnal, No.1
5. Fomin A.A. (2019) Proekt "tsifrovoe sel&skoe khozyaistvo" - draiver innovatsionnogo razvitiya APK [Digital Agriculture Project - Driver of Innovative Development of Agro-Industrial Complex]. APK: ehkonomika i upravlenie, No. 11, pp. 72-76
искусственный интеллект hr-менеджмент информация анализ данных. artificial intelligence hr management information data analysis.
Другие работы в данной теме:
Контакты
Обратная связь
support@uchimsya.com
Учимся
Общая информация
Разделы
Тесты