Спросить
Войти
УДК 311.21:071:004 JEL Classification: J14; L86
® 2019 ЧАЛА Т. Г., ТУМАНОВ 0. 0.
УДК 311.21:07]:004 JEL Classification: J14; L86
Чала Т. Г., Туманов О. О. 1нформацшне забезпечення статистичного вивчення сощальних медiау
Мета cmammi полягае в огляд основних iнформацйних джерел та оцнюваннi достов&рностi, актуальностi та своечасностi статистично! iнформа-цПзадлязабезпечення об(рунтованого досл&дженнярозвиткусо^альнихмед&ш. Для досягнення поставленоiмети було проанал&вованор&вномаштш популярн веб-сайти, як мктять статистичн дан за темою «соцiальнiмеда». Розглянуто !нформшц!Шн! джерела со^альнихмед&ш у сучасному свт, порушено питання актуальност&> та достов&рностi статистичних даних. Об(рунтовано необхiднiсть децентралiзацiiiнформацiйного середовища задля проведення статистичнихдосл&дженьу швидкопрогресуючомусусп&шьстт. Визначено, що на iнформацiйний риноквплинули основш тенденцИ, спричинен розвитком технологй, комодитиза^я даних i доступшсть послуг передачi даних, а також змiни в способах отримання нфюрмацп. За-значено, що розвиток «великих даних» рзко пiдвищив можливкть отримання надшних емпiричних даних з нетрадицйних джерел !нформшцИ. У по-еднанн&1 з потужними алгоритмами це призводить до того, що для анал&ву доступн велик обсяги структурованоiта неструктурованоiнформацИ з низькою вартктю ii отримання. Статистична iнформацiя та дан в цифровому форматi, з&бран&! в реальному час&! з рзних джерел, е запорукою подальшого розвитку методологи статистичних доМжень. Джерела !нФормшцИ оцнювалися за критер&тми надшност&1, ясност&> для користувач&в, легкост&1 у використант, зктавност&> та повноти мформацп&. Вид&шено 3 основн групи iнформацiйних джерел, посл&довне використання яких забез-печуе достотрн&кть !нФормшцПта тдвищуеяксть проведення статистичного анал&ву со^альних мед&а.
Кпючов&1 слова: сощальн&1 мед&а, веб-сайти, iнформацiйнiджерела, статистичний анал&з, достов&ртсть даних, актуальшсть даних, децентрал&зова-не середовище.
DOI: https://doi.org/10.32983/2222-0712-2019-4-239-249 Рис.: 12. Ббл.: 24.
Чала Тетяна Георгпвна - кандидат економчних наук, доцент, доцент кафедри статистики, облку та аудиту, Харювський нацональний ун&юерситет !м. В. Н. Карата (пл. Свободи, 4, Харюв, 61022, Украна)
E-mail: t.g.chala@karazin.ua
ORCID: http://orcid.org/0000-0001-7499-0308
Researcher ID: https://www.researchgate.net/profile/Tatyana_Chala
Туманов Олексй Олександрович - здобувач, кафедра статистики, облку та аудиту, Харювський нацональний утверситет !м. В. Н. Каразж (пл. Свободи, 4, Хартв, 61022, Украна) E-mail: Oleksii.tumanov@gmail.com
УДК 311.21:07]:004 JEL Classification: J14; L86 Чалая Т. Г., Туманов А. А. Информационное обеспечение статистического изучения социальных медиа
Цель статьи заключается в обзоре основных информационных источников и оценке достоверности, актуальности и своевременности статистической информации для обеспечения обоснованного исследования развития социальных медиа. Для достижения поставленной цели были проанализированы различные популярные веб-сайты, содержащие статистические данные по теме «социальные медиа». Рассмотрены информационные источники социальных медиа в современном мире, подняты вопросы актуальности и достоверности статистических данных. Обоснована необходимость децентрализации информационной среды для проведения статистических исследований в быстропрогрессирующем обществе. Определено, что на информационный рынок повлияли основные тенденции, вызванные развитием технологий, коммодитизация данных и доступность услуг передачи данных, а также изменения в способах получения информации. Отмечено, что развитие «больших данных» резко повысило возможность получения надежных эмпирических данных из нетрадиционных источников информации. В сочетании с мощными алгоритмами это приводит к тому, что для анализа доступны большие объемы структурированной и неструктурированной информации с низкой стоимостью ее получения. Статистическая
UDC 311.21:07]:004 JEL Classification: J14; L86 Chala T. G., Tumanov O. O. Information Support for Statistical Studies of Social Media
The aim of the article is to review the main information sources and assess the reliability, relevance and timeliness of statistical information to provide a reasoned study of the development of social media. To achieve this aim, various popular websites containing statistics on the topic "social media" are analyzed. The information sources of social media in the modern world are considered, issues of relevance and reliability of statistical data are raised. The necessity of decentralizing the information environment for conducting statistical research in a rapidly progressing society is substantiated. It is determined that the information market is influenced by the main trends caused by the development of technologies, the commoditization of data and the availability of data transfer services, as well as changes in the methods for obtaining information. It is noted that the development of "big data" has sharply increased the possibility of obtaining reliable empirical data from non-traditional sources of information. In combination with powerful algorithms, this leads to the fact that large volumes of low cost structured and unstructured information are available for analysis. The statistical information and data in digital format, collected in real time from various sources, is the key to the further development of the methodology for statistical research. The sources of information are evaluated based on the criteria of reliability, clarity for users, ease of use, comparability and completeness of information. Three main groups of information sources,
информация и данные в цифровом формате, собранные в реальном времени из различных источников, являются залогом дальнейшего развития методологии статистических исследований. Источники информации оценивались по критериям надежности, ясности для пользователей, легкости в использовании, сопоставимости и полноты информации. Выделены 3 основные группы информационных источников, последовательное использование которых обеспечивает достоверность и повышает качество проведения статистического анализа социальных медиа.
Чалая Татьяна Георгиевна - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры статистики, учета и аудита, Харьковский национальный университет им. В. Н. Каразина (пл. Свободы, 4, Харьков, 61022, Украина) E-mail: t.g.chala@karazin.ua ORCID: http://orcid.org/0000-0001-7499-0308 Researcher ID: https://www.researchgate.net/profile/Tatyana_Chala Туманов Алексей Александрович - соискатель, кафедра статистики, учета и аудита, Харьковский национальный университет им. В. Н. Каразина (пл. Свободы, 4, Харьков, 61022, Украина) E-mail: Oleksii.tumanov@gmail.com
consistent use of which ensures reliability and improves the quality of statistical analysis of social media, are singled out.
Chala Tеtyana G. - Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Statistics, Accounting and Auditing, V. N. Karazin Kharkiv National University (4 Svobody Square, Kharkiv, 61022, Ukraine)
E-mail: t.g.chala@karazin.ua ORCID: http://orcid.org/0000-0001-7499-0308 Researcher ID: https://www.researchgate.net/profile/Tatyana_Chala Tumanov Oleksii O. - Applicant, Department of Statistics, Accounting and Auditing, V. N. Karazin Kharkiv National University (4 Svobody Square, Kharkiv, 61022, Ukraine)
E-mail: Oleksii.tumanov@gmail.com
Вступ. При досл^женш будь-якого сощально-економiчного явища необх^но сформувати шформацшну базу. У ХХ столи"й юльисть шформаци зростае приголо-мшеними темпами, однак доволi часто знайти потрiбнi даш е доволi проблематичним завданням. Наразi майже будь-який тип шформаци можливо знайти у глобальнш ме-режi 1нтернет. Однак саме це створюе проблему швидкого пошуку та доступу до яюсно!, достовiрноí шформаци, що стосуеться сощальних медiа. Це е одним iз бар&ерш, який постае перед науковцями на початку досл^ження.
Аналiз останшх до^джень i публжацш. Питан-нями формування шформацшно! бази займалися таю вь тчизняш вчеш: Аимова Т. В. [1], Герасименко С. С. [2], Гончар В. В. [3], Гришко О. П. [4], Дятлов 6. В. [5], Захожай В. Б. [6], Король Г. О. [1], Лозиченко О. М. [7], Ольхова I. О [8]. У свок роботах вони розглядають визначення поняття «информации забезпечення» в розрiзi забезпечення ефек-тивного функщонування шдприемств. Так, Дятлов 6. В. визначае, що: «шформацшне забезпечення можна трак-тувати як дiяльнiсть щодо надання шформацшних даних (наприклад, цифрових, шформативних, аналiтичних, за-конодавчих, нормативних, щодо форм докуменпв та ш.) у встановленому законом порядку, у процеа яко&1 на базi шформацшних систем та iз застосуванням принципш, ме-тодш, способiв, правил, схем та алгоритмш здшснюеться пошук шформаци, И збiр, обробка, накопичення, збериан-ня, передача та використання у рiзних сферах у обсяз^ до-статньому для функцiонування сустльства та економiчноl системи» [5].
На думку Гришко О. П.: «шформацшне забезпечення -це створення за допомогою техшчних та шформацшних за-собш надiйних умов для оргашзаци управлiнських процесш щодо циркулювання шформаци, яка завдяки процесам збору
й обробки набувае вигляду iнформацiйних ресурсш, комп-лексне використання яких впливае на функщонування шсти-тутш ринково&1 економiки» [4].
Захожай В. Б. говорить, що сучасна технолопя iнформацiйно-аналiтичного забезпечення, яка передбачае аналiз, обробку та збирання в^пов^но! 1нформацГ1, е необ-хiдним iнструментом у розв&язанш проблем економiчноl безпеки [6, с. 158-159].
У сво&1й роботi Герасименко С. С. розкривае змкт поняття «шформащя» та «якiсть статистично&1 шформаци». Шд час роботи автор доходить висновку, що «шформащя - це в^омосп про оточуючий свгг та процеси, що в ньому в^буваються, якi сприймаються людиною або спе-цiальним пристроем. Нойем шформаци е знак, а способом И iснування - тлумачення: виявлення значення знаку або посл^овност знаив.
Спираючись на наведенi властивостi шформаци, шд «статистичною iнформацiею» вважаемо дощльним розумь ти систему статистичних показникш, моделей i прогнозш, що характеризуют, масовi суспiльнi явища та процеси, на в1дмшу вiд «статистичних даних», що складаються з на-борш значень статистичних ознак. Саме статистична ш-формацiя е першоджерелом управлшсько&! шформаци, що становить ту и частину, яка мiстить новизну i кориснiсть, необхiднi управлiнцю для прийняття обГрунтованого рь шення [2, с. 19-20].
Аналiзуючи роботи дослiдникiв, можна зробити висновок, що в широкому сена шд iнформацiйним забез-печенням будь-якого процесу розутшеться забезпечення шформащею користувача вiдповiдними технiчними чи ш-формацiйними засобами.
Метою щё статт е огляд основних iнформацiйних джерел та оцшка достовiрностi, актуальностi та своечасност статистично&1 iнформацiï задля забезпечення обГрунтованого дослiдження розвитку сощальних медiа.
Викладення основного MaTepiaAy. Основш тен-денци, спричиненi розвитком технологш, комодитизацiя даних i доступнiсть послуг передачi даних, а також змши в способах споживання iнформацiï вплинули на шформа-цiйний ринок. Водночас появу термша «постправда» (англ. «post-truth») було пiдтверджено у 2016 рощ шляхом вклю-чення цього термша до Оксфордського словника та оголо-шенням його словом року [19].
В^сутшсть контролю за поширенням недостовiрноï iнформацiï на платформах соцiальних медiа змусила бага-тьох авторш стверджувати, що ми живемо в епоху «пос-тправди». Цi змiни мають потенцiйний негативний вплив на актуальшсть статистики як надiйного джерела шформаци для суспкьства.
Поява мережевих технологiй дозволяе децентрамзу-вати шформацшну систему. Платформи сощальних медiа та мережева шформащя поступово змiнюють центрамзо-ване iнформацiйне середовище минулого (де засоби масо-во&1 iнформацiï були головними ïï розповсюджувачами) на автоматизоване цифрове створення шформаци.
Розвиток «великих даних» рiзко пiдвищив можли-вють отримання емпiричних надiйних даних з нетрадицш-них джерел iнформацiï. У поеднанш з потужними алгоритмами це призводить до того, що для аналiзу доступш велик обсяги структуровано&1 та неструктуровано&1 шформаци з низькою вартiстю ïï отримання.
Споживачi iнформацiï можуть розраховувати на рiз-номанiтнi джерела iнформацïï, не обов&язково сертифшова-нi з точки зору дотримання наукових статистичних методш к виробництва.
Що стосуеться проблеми актуальност зiбраних даних, то у нашому швидкопрогресуючому суспiльствi деяю данi е застарiлими не ткьки пiсля деккькох рокiв, але вже тсля декiлькох мiсяцiв i навггь днш.
Тому статистична iнформацiя та даш в цифровому формат^ зiбранi в реальному часi з рiзних джерел, е запо-рукою подальшого розвитку методологи статистичних до-сл^жень.
Пiд час проведеного дослiдження пропонуеться до уваги розгляд веб-сайтiв як основних сучасних джерел шформаци та 1х ощнка за критерiями надшносп, ясностi для користувачш, легкостi у використанш, зiставностi та повноти шформаци.
Будь-який аналiз починаеться з термшш i понять, тому нам необх^ний словник, який може швидко та без додаткових зусиль надати визначення та опис необх^но&1 проблематики, що стосуеться сощальних медiа. Таким джерелом е Вiкiпедiя - Wikipedia [9] (рис. 1).
Рис. 1. Сторшка ВЫпедн «Соцiальнi i^ia»
Джерело: сформовано авторами на основi [9]
Це електронна енциклопедiя з вiдкритим доступом для редагування. Особливiстю цього ресурсу е можливють створення та редагування сторшок будь-яким користувачем.
На тепершнш час Вiкiпедiя - це сама велика енци-клопедiя людства. ïï перевагами е вiдкритiсть, швиди переходи мiж статтями, велика база структурованих даних.
До незначних мшусш можна взнести наявнiсть пев-но&1 кiлькостi сторiнок iншими мовами без перекладу та суб&ективна (помилкова або недостовiрна) думка створено&1 сторшки в першi ккька годин/днш.
Оргашзащя Об&еднаних Нацiй (ООН) - мiжурядова органiзацiя, яка мае багато департаментов i вiддiлiв, але для
анамзу проблематики соцiальних медiа доцiльно викорис-тати деякi з них, а саме: сайт Департаменту ООН з еконо-мiчних та соцiальних питань [11] (рис. 2), який, своею чертою, включае в^дк народонаселення.
Сайт ООН надае можливють використання велико&1 кiлькостi рiзноманiтних даних, i завдяки зручним фкьтрам за певними категорiями можливо отримати данi бкьш нiж за 50 роив.
Переваги: можливо завантажити зви по багатьох параметрах у форматi Excel за останнш рiк чи обраш роки, велика кiлькiсть даних.
Рис. 2. Запит даних по УкраТш за 1975 piK на сайт вiддiлу народонаселення Департаменту ООН з економнчних та соцiальних питань
Джерело: сформовано авторами на основi [11]
НедолКи: зв1ти формуються в инщ року, а деяю досидження чи зб1р даних мають велию перюди (1 раз у 10 роив).
М1жнародний союз електрозв&язку [15] - спеща-л1зована м1журядова оргашзащя у сфер1 шформацшно-комунжацшного зв&язку тд епдою ООН - надае можливкть ознайомитись не ткьки з1 статистичними даними у всьому свпы або краш, але й завантажити 1х у формат хкх.
Наявна шформащя про використання р1зних титв зв&язку, тип1в пристро&1в 1 нав1ть розподк ще&1 шформаци за роками та регюнами Укра1ни.
Iнформацiйний ресурс The World Bank [10] надае можливють пошуку гiгабайтiв даних у зручному для заван-таження та подальшого аналiзу форматi (рис. 3).
На сайт зручно фкьтрувати за параметрами, але спочатку не дуже зрозумкий формат завантажених даних примушуе помiркувати. Сайт надае можливiсть доступу до даних з таких джерел, як Open Data (В1дкрий даш), Microdata Library (Бiблiотека мжроданих), Data Bank (Банк даних) та шшь
У цiлому це в^крип данi, але деякi з них передбача-ють лiцензiю або приметки, якi вказанi у вибраному наборi
■ the world bank Data Catalog
Q Login A Data Collections Getting Started FAQs
REFINED BY RESET
LICENSE Q +
DATATYPE +
COUNTRY |vf Ukraine (30) +
RESOURCE TYPE +
LANGUAGES SUPPORTED +
PERIODICITY +
RATING +
COLLECTIONS +
Search Criteria: О All Words О Any Word
All Datasets Indicators Visualizations
Showing 1 -10 of 30 results
Sort By: Most Relevant •»■ | Alphabetical | Last Updated
@ Environment. Social And Governance Data
The World Bank&s ESG Data Draft dataset provides information on 17 key sustainability themes spanning environmental, social, and governance categories.... See More
Data Type: Time Series Year: 1960-2040 Periodicity: Annual Last Updated: Dec 19, 2019 Access Options: Download, Query Tool
± 3444 <Œ> 6995 <i
Рис. 3. Пошук даних по УкраТш за темою «сощальш» на сайт World Bank
Джерело: сформовано авторами на oœobï [10]
даних. Особливктю сайту, окрiм ккькост наборiв даних, е оприлюднення титв цих даних.
Геопросторовi данi або даш Г1С мiстять чiтку шфор-мацiю про географiчне положення. Також вони можуть включати в себе додатковi атрибути. 1снують два типи гео-просторових даних - векторш та растровi. Прикладами геопросторових даних е: гео-посилання на еколопчш, аль-ськогосподарськi, гiдрологiчнi данi, супутниковi зшмки, векторнi та растровi данi тощо.
Мiкроданi. Усi цi данi також доступш в центральному сховищi - бiблiотецi мiкроданих. Цi данi узагальнюють ре-зультати опитування щодо доходiв, освiти, працi, охорони здоров&я тощо.
Макроданi - це сукупш показники на глобальному, регюнальному, нацiональному та субнацiональному ршнях за соцiальними та економiчними показниками. Це даш, яи являють собою часовий ряд з однаковим промiжком мiж точками вимiрювання чи шдикаторами. 1ндикатори - вимiрюванi змшш до яких вiдносяться iндекси та значення показниив. Наприклад: рiвень доступу населення до штер-нету або шдекси розвитку.
Переваги: велика ккьисть даних.
НедолКи: не достае зручност у пошуку та розумшш даних без 1х завантаження.
Google [13] - наймасовший iнтернет-пошукач, ство-рений компанiею Google. Вiн обробляе близько 6 мкьяр-дiв запипв на день. Iнформацiя про кожного користувача (та його пошуки) аналiзуеться, узагальнюеться i вико-ристовуеться в бiзнес-цiлях компанп (продаж реклами рекламодавцям ы показ користувачам, якi щкавляться схожими або сумiжними товарами) (рис. 4). Хоча компашя запевняе, що щ данi нiкуди не продаються, але час в^ часу з&являеться скандальна суперечлива шформащя про подь бш заяви [14].
«Ь 25-34 р,
Ав1аподорож1" Л Батыавський статус: Без д1тей
Нолов] к
Банкшська днгьшсть Й Еызнес-освгга
Рис. 4. Групи профiлю автора статп, якi Google згенерував, базуючись на запитах до системи пошуку
Джерело: сформовано авторами на основi [13]
Рис. 5. Порiвняння кiлькостi пошукiв у Google за рiзними соцiальними медiа
Джерело: сформовано авторами на основi [13]
На базi зiбраних даних Google створюе новi сервiси для статистики та аналiзу, такi як Google Trends i Google Аналiтика. Наприклад, в Google Trends можна аналiзувати базу пошукш i завантажувати данi на комп&ютер у зручному формап (рис. 5).
На сторшщ аналiзу можна визначити слова або сло-восполучення, яи цiкавлять, вибрати кра&1ну або шукати данi по усьому свiтi, перюд часу, за який треба в^ображу-вати результати та категорiю пошуку. У результатах буде воображено не ткьки порiвняння, але й розбивка по територй з графшом i даними, де цей запит чи тема е бiльш популярними.
Також буде створено список пов&язаних тем i схожих запитш. Щоб переглянути всi проекти Google, можна в^вь дати ix сайт [20]. Одшею з ключових особливостей пганта е навчання. Тому по кожному продукту е безкоштовний роз-горнутий шформацшний матерiал.
Переваги: дуже багато функцш онлайн-аналiзу. Немае необxiдностi завантажувати дань Актуальшсть даних.
НедолКи: приватшсть (Google може вас аналiзyвати навiть y той час, коли ви намагаетесь аналiзyвати його), не ва данi е пyблiчними.
SimilarWeb [23] - представляе дат про трафiк y ме-режi та на певних сайтах, ккьисть переглянyтих сторь нок чи час, який проводить користувач на цьому ресyрсi (рис. б). Однак SimilarWeb е майже повшстю комерцiйним, доступ до даних обмежений для безкоштовного користу-вання.
Для користувач1в е можливють отримати бiльш роз-ширений доступ на апробащю (на 10 дшв), але данi теж обмежеш пор1вняно з повним доступом. Завантаження даних доступне тiльки для повного типу доступу.
Переваги: зрозумш й актуальш параметри.
НедолКи: безкоштовний доступ обмежений, завантаження обмежено.
Alexa [16] - сайт схожий на попереднш, але мае бкь-ше показниюв i даних навiть у безкоштовному форматi доступу (рис. 7).
Власником цього сайту е шший гигант сучасно-го штернету - Amazon. Компанiя не ткьки мае великий онлайн-магазин, але й за останш 10 роив поширила свою
«SimilarWeb
Analyse any Website or App
Solutions Resources Pricing About Us Login en ▼
О Rank Website Category Change А чд i : : J i ir 11 j [ Pages I Visit Bounce ^jk1
Рис. 6. Пор1вняння сайт1в за р1зними показниками на SimilarWeb
Джерело: сформовано авторами на 0CH0Bi [23]
fçï 1 A 1 Û n rr.iinn i:: MLcAcl , , SOLUTIONS » TOOLS » PRICI
facebook.com Q, vs. twitter.com instagram.com youtube.com linkedin.com
OVERVIEW
KEYWORD OPPORTUNITIES BREAKDOWN ©
Я 5.2 m \ • 80.4 k Keyword Gaps
Total J • 7.4 k Easy-to-Rank Keywo...
f • 2 k Buyer Keywords
Keyword Opportunities >
TOP KEYWORDS BY Search Traffic Share of Voice
TRAFFIC © © ©
facebook 2.65» 43.03%
COMPARISON METRICS;;;: Search Traffic ©
Comp. Avg. 19.1%
Bounce rate © This site 26.4%
Comp. Avg. 30.7%
SIMILAR SITES BY AUDIENCE OVERLAP ф
Similar sites Overlap score ©
twitter.com 72.5
¡nstagrarn.com 65.3
linkedin.com 62.3
youtube.com 50.0
Audience Report >
ALEXA RANK 90 DAY TREND ©
Рис. 7. Аналiз сайту facebook.com на сайт Alexa
Джерело: сформовано авторами на основi [16]
присутшсть майже на всi сфери, яи так чи iнакше пов&язаш з iнтернетом.
Одним iз найважливших прибуткiв е Amazon Web Services - веб-сервки, пов&язанi з хмарними обчисленнями, яи тiльки за останнш рiк принесли компанп на 34 % бкьше прибуткш, н1ж у попередньому рощ. Amazon може збирати й аналiзувати запити до свое&1 хмари подiбно Google, який бкьшкть даних бере вiд пошуково&1 системи.
Сайт мае спрощену безкоштовну, розширену безко-штовну (з обмеженим перюдом доступу) та повну платну верш доступу.
Переваги: шформатившсть, велика ильисть показникiв.
НедолКи: обмежена безкоштовна верая сайту.
Наряду з гiгантами ринку кнують бiльш гнучкi компанп, якi не бажають вимiрювати все, а зосереджуються на деккькох специфiчних темах або аналiзують данi, зiбранi iншими, i пiсля обробки надають наглядш графiки та ви-сновки.
Наприклад, Statcounter [22], який е комерцшною компанiею, додае зусиль для аналiзу веб-трафiку на певний веб-сайт з висновками, як можна змщнити та покращити той чи iнший показник.
Сайт мае деилька безкоштовних наборiв даних, i один з них стосуеться теми сощальних медiа (рис. 8).
Прямо на сайт можна редагувати графiк, змiнюючи регiон аналiзу, перiод чи пристрiй користувача.
Переваги: зручний та зрозушлий iнтерфейс.
Рис. 8. Популяршсть соцiальних медiа в листопадi 2018 року - листопадi 2019 року (за даними Statcounter)
Джерело: сформовано авторами на осжш [22]
НедолКи: дуже мало категорш для завантаження у безкоштовнiй версп.
Вйдш данi наданi найбкьш авторитетними органь зацiями та статистичними бюро у свт, такими як: В^дк народонаселення ООН, Всесвиня органiзацiя охорони здоров&я (ВООЗ), Оргашзащя продовольства та скьського господарства (ФАО), Мiжнародний валютний фонд (МВФ), Свiтовий банк, Gartner, Всесвггня асоцiацiя видавцiв газет та новин, 1нститут статистики ЮНЕСКО та ш.
Переваги: сайт цiкавий тдходом до подачi iнформацiï.
НедолКи: безкоштовна верая сайту мае обмежену ккьисть iнформацiï.
Yahoo Finance [12] надае можливють отримання iн-формацiя про дох^ чи розвиток прибутк1в сфери сощальних медiа. Yahoo Finance дуже популярний та фшансово орiентований iнтернет-портал на цю тему, де присутня майже уся необх^на фшансова iнформацiя (рис. 10).
Користувач може не ткьки шукати необхiдну компа-нiю чи фонд з анамтикою та iнфографiкою, надану сайтом, але й може ще завантажувати юторичш данi для подальшо-го 1х аналiзу.
Переваги сайту: iнформативний змiст, велика база даних, можливiсть завантажувати кторичш данi.
НедолКи: iсторична шформащя не е безкоштовною.
Our World in Data [18] - це некомерцшна оргашзащя з великою ильистю шструменпв вiзуалiзацiï та аналiтики (рис. 11).
SOCIETY MEDIA
S 277,806,795 Money spent on videogames today M
Рис. 9. Даш на 20 грудня 2019 року за темою «Сощум та медiа» на сайт Worldometers
Джерело: сформовано авторами на основi [24]
Рис. 10. Social Media ETF на сайт Yahoo Finance
Джерело: сформовано авторами на 0CH0Bi [12]
Даш графшш, наведених на сайп, можна завантажувати у CSV-формап безкоштовно. Щоб тдтримати ресурс, можна пожертвувати незначну суму грошей у фонд розви-тку сайту.
Перевагами сайту е наявшсть безкоштовно&1 бази даних з можливютю завантаження, сайт легкий у користуваннь
Недолги: обмеженiсть тем.
Statista [21] - це один з найбкьших статистично-аналiтичних комерцiйних веб-сайтш. Сайт мае дуже багато аналiтичних статей, графiкiв i даних, яи можна завантажувати. Бази даних присутш майже за всiма можливими ка-тегорiями. Можна фкьтрувати шформащю за аналiтикою
чи статистикою, крашами чи категорiями, можна обира-ти роки публжацш даних або додати ключовi слова тощо (рис. 12).
Результати роботи сайту приголомшують: приблиз-но 2 мiльйони користувачiв, 80 тисяч тем i 12 мкьйонш вь зитiв на веб-сайт щомюячно.
Але е значний недолiк. Як i всi iншi комерцiйнi сай-ти, безкоштовний доступ до шформаци надаеться ткьки частково. Приблизно 7 % шформаци безкоштовно. Порш-нюючи з усiм обсягом даних, це дуже мало, але порiвнюючи з аналопчними веб-сайтами та кiлькiстю безкоштовного контенту - це значно бкьше.
OUT World Latest About Donate
in Data bytopic
Filter Interactive charts by title
Accountability Transparency
Government Transparency I rdey.
Age Structure
Age dependency breakdown by young and old dependents Age dependency ratio projected to 2100
Child dependency ratio-the ratio between under-19-year-olds and 20-to-69-year-olds
Numberof children under 5 years old
Population by age bracket with UN projections
Population by broad age group projected to 2100
Population under fiveyears old
Projected population by age cohort (UN (£015 to 2100)}
Size of young, working-age and elderly populations
The erowth of the world population to 2100. bv age erouD
Number of countries that adopt policy guarantees for public a<
Age dependency ratio
Gy age group: The growth of the population to 2100
Median age vs. children per woman
Old -age de pendency ratio
Population by broad age group
Population growth rate vs. median age
Population vounger than 15 years
Size of young, working age and elderly populations
The UN projections of the future population younger than 15 years, by world region Youth dependency ratio
Рис. 11. Перелт тем / даних, як можна завантажити на сайт Our World in Data
Джерело: сформовано авторами на основi [18].
Рис. 12. Пошук статистичних даних по УкраТш за ключовими словами на сайт Statista
Джерело: сформовано авторами на основi [21].
Переваги: один iз найзрозумЫших i нашнформативш-ших веб-сайтш, багато контенту, у тому числ статей та даних.
НедолКи: обмежений безкоштовний доступ.
NetMarketShare [17]. Боти та шахрайський трафш е причиною достатньо великого высотка веб-трафжу, який постшно зростае. Компашя NetMarketShare узяла за ^ею розробити та застосувати технологи виявлення цього не-дшсного трафжу, видалити його з даних та отримати у результат набагато точншу статистику.
Данi збираються приблизно з тисяч сайпв i мкьйо-нiв дiйсних сесiй на мкяць.
Крiм того, класифiкуеться бЬльше 430 джерел ре-фералiв, визначених як пошуковi системи. Опублшова-на шформащя - це сукупшсть даних. Сукупш данi шд-сумовуються та звггуються щомiсяця. Статистика пошу-кових систем включае як оргашчш, так i спонсороваш реферали.
Данi схожi з ккькома вже аналiзованими сайтами. Майже той самий набiр даних та можливост у завантажен-нi. Виключенням е в^сутшсть неякiсних даних - це нова щкава та розумна iдея.
Переваги: сайт зрозумкий для користувача, присут-не завантаження даних з фкьтрами.
НедолКи: невелика база даних.
Висновки. 1нформацшш джерела дуже вiдрiзня-ються своею iнформативнiстю, новизною, актуальшстю, обсягом даних та обмежешстю доступу до певних скла-дових.
Розглянуи iнформацiйнi джерела можуть бути роз-дiленi на 3 групи: некомерцшш мiжурядовi органiзацiï, великi компанп (яю здiйснюють аналiз чи надають статистику на замовлення) та невелик вузьконаправлеш компанп (дохiд яких теж пов&язаний iз проведенням ана-лiтики).
Перша група. Некомерцшш мiжурядовi оргашзацГ1 (ООН, The World Bank) загалом надають доступ до велико! илькосй даних. Звiти оприлюднюються раз на рж.
Друга група. Приватнi велии компанГ! (Google, Amazon) надають можливгсть використовувати безко-штовнг дат, аналгзувати 1х, додавати сво! параметри чи данг у реальному часг.
Третя група. Невелик приватнг компанГ! (Worldo-meters, NetMarketShare). майже не генерують данг, тому займаються виключно аналгтикою. Вони вибирають вузь-ке коло гнтересГв i намагаються покращити розумгння та зручнгсть представлення аналгтики, а також спонукають до впровадження креативних пгдходГв.
Отже, для бГльш ретельного та достовгрного аналгзу статистично! шформацп, що стосуеться сощальних медГа, необхГдно не тГльки вибирати декГлька джерел, але й розрГз-няти !х за групами. ОбГрунтований анамз можливий лише за умови поеднання вГдкритих даних Г прогнозГв, представле-них шформацшними джерелами першо! групи та актуальних даних друго! групи, а при формуванш звтв можуть стати у натодГ джерела третьо! групи.
Л1ТЕРАТУРА
REFERENCES
Akimova, T. V., and Korol, H. O. "Teoretychni zasady infor-matsiinoho zabezpechennia vnutrishnyohospodarskoho kontroliu na pidpryiemstvi" [Theoretical Principles of Information Support of Internal Control at the Enterprise]. Efektyvna ekonomika. 2016. http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1z=5285
"Data Catalog". The World Bank IBRD - IDA. https://datacata-log.worldbank.org/
"Department of Economic and Social Affairs". United Nations. https://www.un.org/en/development/desa/population/ publications/database/index.asp
Diatlov, Ye. V. "Systema informatsiinoho zabezpechennia u sferi zovnishnyoekonomichnoi diialnosti: naukovi pohliady shcho-do formuvannia ta rozvytku" [System of Information Support in the Sphere of Foreign Economic Activity: Scientific Views on Formation and Development]. Matematychni metody, modeli ta informatsiini tekhnolohii vekonomitsi, no. 1 (100) (2018): 99-105.
"Global X Social Media ETF (SOCL)". Yahoo Finance. https:// finance.yahoo.com/quote/SOCL/
Google Trends. https://trends.google.com/trends/explore? q=facebook,twitter,instagram,Pinterest
"How the business model of Google and Facebook threatens human rights". Amnesty International Ltd. 2019. https://www.am-nesty.org/download/Documents/P0L3014042019ENGLISH.PDF
Herasymenko, S. S. "Pidvyshchennia yakosti upravlinskoi in-formatsii: statystychnyi aspekt" [Improving the Quality of Management Information: a Statistical Dimension]. Prykladna statystyka: problemy teorii tapraktyky, no. 18-19 (2016): 17-23.
Honchar, V. V. "Metodolohiia informatsiinoho zabezpechennia protsesiv upravlinnia promyslovym pidpryiemstvom" [Methodology of Information Support of Industrial Enterprise Management
Processes]. Teoretychni i praktychni aspekty ekonomiky ta intelektu-alnoi vlasnosti = Theoretical and Practical Aspects of Economics and IntellectualProperty, no. 18 (2018): 12-20.
Hryshko, O. P. "Informatsiine zabezpechennia yak mekha-nizm rehuliuvannia rynku pratsi" [Information Support as a Mechanism of Labor Market Regulation]. Matematychni metody, modeli ta informatsiini tekhnolohii vekonomitsi, no. 21 (2018): 337-343.
"ITU: Committed to connecting the world". https://www.itu.
"Keyword Research, Competitive Analysis Website Ranking". Alexa. https://www.alexa.com/
Lozychenko, O. M. "Formuvannia ta vykorystannia systemy informatsiinoho zabezpechennia upravlinnia diialnistiu na pro-myslovykh pidpryiemstvakh" [Formation and use of Information Management System for Activity Management at Industrial Enterprises]. Mizhnarodni ekonomichni vidnosyny ta svitove hospodarst-vo, vol. 2, no. 22 (2018): 81-86.
"Market Share Statistics for Internet Technologies". NetMar-ketShare. https://www.netmarketshare.com/
Olkhova, I. O. "Informatsiine zabezpechennia protsesu upravlinnia telekomunikatsiinoho pidpryiemstva" [Information Support of the Process of Management of the Telecommunication Enterprise]. Ekonomika. Menedzhment. Biznes, no. 3 (25) (2018): 52-57.
Our World in Data. https://ourworldindata.org/ "«Post-truth» named 2016 word of the year by Oxford Dictionaries". The Washington Post. https://www.washingtonpost. com/news/the-fix/wp/2016/11/16/post-truth-named-2016-word-of-the-year-by-oxford-dictionaries/
"Products" Google. https://about.google/intl/ru/products/ "Sotsialni media" [Social Media]. Vikipediia - vilna en-tsyklopediia. https://uk.wikipedia.orgStatista. https://www. statista.com/
"Web Analytics Made Easy". Statcounter. https://statcounter.
"Website Traffic Statistics Market Intelligence". SimilarWeb. https://www.similarweb.com/
"Worldometers - real time world statistics". https://www. worldometers.info/
Zakhozhai, V. B., Zakhozhai, К. V., and Kazak, O. O. "Infor-matsiino-analitychne zabezpechennia ekonomichnoi bezpeky (statystychnyi aspekt)" [Information and Analytical Support for Economic Security (Statistical Aspect)]. Naukovi pratsi MAUP, no. 42 (3) (2014): 158-162.
Стаття надшшла до редакцп 13.11.2019 р.
